O Módulo Open Lab é voltado para a publicação de desafios e oportunidades de desenvolvimento de software em uma abordagem colaborativa, a partir da disponibilização de códigos-fonte e dados pela Petrobras no GitHub, uma plataforma global de hospedagem de projetos de código aberto.
Qualquer pessoa que domine expertise de desenvolvimento pode colaborar com os códigos divulgados na área de óleo e Gás. Acesse a Petrobras no GitHub e conheça as oportunidades do Módulo Open Lab.
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PÚBLICO-ALVO
Desenvolvedores, engenheiros, cientistas de dados e demais profissionais da área de tecnologia, além de startups e instituições de ciência e tecnologia de todo o mundo.
desafios
Desafios do setor de óleo, gás e energia com potencial a partir do desenvolvimento de software de forma colaborativa, a partir de dados e códigos-fonte abertos.
oportunidades
Acesse os projetos de código aberto divulgados pela Petrobras no GitHub com foco na solução de desafios da indústria de O&G.
benefícios
Contribuir com desafios globais da indústria de óleo e gás, inserindo de forma competitiva no setor.
Compartilhar conhecimento e aprender com pessoas de todo o mundo em uma abordagem “hands on”
Ter acesso a dados estratégicos para a indústria que podem resultar no desenvolvimento de soluções de alto impacto
Trabalhar de forma colaborativa e ágil para solucionar desafios críticos da indústria, podendo gerar disrupção
Oportunidades
Oportunidades Abertas
3w
Ele promove a experimentação de abordagens e algoritmos baseados em Aprendizado de Máquina para problemas específicos relacionados a eventos indesejáveis que ocorrem em poços de petróleo offshore.
Ele contém um gerador de resposta de pressão de poço, um conjunto de dados de 20.000 respostas de pressão sintéticas e uma rede neural de autocodificador capaz de agrupar esses dados com base na transmissibilidade e geometria do reservatório.
ROSS é uma biblioteca Python para análise rotordinâmica, que permite a construção de modelos de rotores e sua simulação numérica. Os elementos de eixo são modelados com a teoria de vigas de Timoshenko, que considera efeitos de cisalhamento e inércia rotacional, e discretizados por meio do Método dos Elementos Finitos. A ferramenta permite traçar a geometria do rotor e executar simulações como análise estática, análise modal, velocidade crítica não amortecida, resposta de frequência, resposta de desequilíbrio, resposta de tempo e muito mais.
A “Wellbore Acoustic Image Database” (WAID) tem como objetivo promover o desenvolvimento de aplicações baseadas em Machine Learning, particularmente Deep Learning, para automatizar tarefas relacionadas com a interpretação de perfis de imagens acústicas representativas da superfície do poço. Tais soluções envolvem segmentação de estruturas, preenchimento de vazios na imagem, detecção de eventos e geração de novos dados sintéticos, entre outros.
GeoSlicer é uma plataforma de software para visualização digital de rochas e processamento de imagens, abrangendo múltiplas abordagens envolvendo imagens de lâminas delgadas, CT e mCT. Utilizamos técnicas avançadas, como Redes Neurais Convolucionais, para oferecer uma solução única que permite aos usuários resolver fluxos de trabalho complexos a partir de uma única plataforma.
CCP é uma biblioteca em Python para o cálculo do desempenho de compressores centrífugos. Ela utiliza o CoolProp/REFPROP para os cálculos das propriedades do gás.
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